简介
- 查询的基本语法
select * from 表名;
- from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
- select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
- 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
- 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
消除重复行
- 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
- 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
- 语法如下：
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
- 等于=
- 大于>
- 大于等于>=
- 小于<
- 小于等于<=
- 不等于!=或<>
- 查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
- 查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
- 查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
- 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
- and
- or
- not
- 查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
- 查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
- 查询姓黄的学生
- 注意：可能出现两个_代表一个汉字的情况;
select * from students where sname like '黄%';
- 查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
- 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
- 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8); //括号内的值可以实际不存在,但是没意义
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
- 查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
- 查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
- 注意：null与''是不同的
- 判空is null
- 查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
- 判非空is not null
- 查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
- 查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
- 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
聚合
···能看到统计的结果看不到原始数据
- 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
- 查询学生总数
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和 //数值类型的列求和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值 //数值类型的列求平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
group by分组的目的还是聚合
- 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中 //筛选
- 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在一个结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
- 语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... //将列123都一样放到一组
- 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;
- 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;
分组后的数据筛选
- 语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...
- having后面的条件运算符与where的相同
- 查询男生总人数
方案一select count(*)from studentswhere gender=1;-----------------------------------方案二： //优点 可以更为直观的查看筛选结果select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选
排序
- 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
- 语法：
select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列，即升序 //ascend
- desc从大到小排序，即降序 //descend
- 查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;
- 查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;
获取部分行
- 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
- 语法
select * from 表名limit start,count
- 从start开始，获取count条数据
- start索引从0开始 //从哪儿开始数几个
示例：分页
- 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
- 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
- 求第n页的数据
select * from studentswhere isdelete=0limit (n-1)*m,m
总结
- 完整的select语句
select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count
- 执行顺序为：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit star,count
- 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部